Facebook 把新闻工作者当机器演算法的「训练工具人」?

2020-06-06 作者: 围观:840 73 评论
Facebook 把新闻工作者当机器演算法的「训练工具人」?

社群媒体龙头 Facebook 除了是我们现在与朋友互动的平台,也是获知最多新闻消息的集散地,无论是透过朋友间的分享,或是 Facebook 集结的 Trending News 栏位。但经最新外媒报导,其实 Facebook 一点也不尊重新闻专业人士,反而聘请他们做为训练机器的工具人。

Facebook 把新闻工作者当机器演算法的「训练工具人」?

如果你是 Facebook 的常用者,想必一定不会错过网页版右上角的 Trending News,这个栏位每天会定时更新所在区域热门的新闻话题,给你新闻标题,加上几行叙述文字,点进话题后,可以看到更多相关媒体帐号所发布的讯息。

然而,根据外媒 Gizmodo 报导,他们访问过去曾为这个栏位工作过的新闻专业工作者,却得到「严峻的工作环境」、「羞辱性的对待」、「被当成随时都可以被丢弃的工作者」等回应,这些离职者认为自己不是到 Facebook「工作」,而是被当成 Facebook 演算法的「训练模组」。

Facebook 的 Trending News 栏位于 2014 年初推出,近期可说是成长成为网路世界中,数一数二珍贵的新闻栏位,但这个栏位的背后,却是一群「合约工」的新闻工作者,坐在纽约据点的地下办公室,一字一句写出来。

热门新闻标题,都是高学历新闻工作者写出

这个栏位的内容产出,是由 20 至 30 岁的高学历年轻人,毕业于长春藤联盟大学或纽约大学,他们过去都曾在 Bloomberg、the Guardian 等媒体工作过。这个团队成员,拥有权力选择哪些新闻会出现在这个 Trending 栏位,以及这个主题会连结到哪些新闻网站,他们的选择没有一定标準,全靠个人选择。

听起来这是一个充满自由、权力的工作岗位,但事实却不是如此。这些新闻内容生产者,只能当个 Facebook 的合约工,无法享有完整医疗保险,并且无法获得那些「有趣的」Facebook 企业文化,如公司畅饮时段等。

每天他们进到办公室,先读一遍 Facebook 演算法排出的新闻热门排名,再从中挑出自己认为重要、热门的新闻,下新标题、写 2 至 3 句简略概要、选张照片或影片,接着就发布到 Trending News 栏位中。就算到了晚上 8 点,他们还是坐在不见天日的地下室,埋头工作。

只是实验的一部分,未来会被机器取代?Facebook 把新闻工作者当机器演算法的「训练工具人」?

随着时间过去、愈来愈多人透过这个 Trending 栏位获取新闻资讯,背后工作团队的工作环境也随之恶劣。团队主管每天会规定每个人得写几篇短闻(一天 20 篇是基準),并且设立一个协作文件,记上每个人工作所需时间,透过团队内部竞争心态,来增加员工产出。

但是这样的高压、恶劣工作环境,却造成反效果,造成团队成员不断离职,一开始的团队原老早就不在,后来加入的也一一汰换。团队主管甚至会告诉这些合约工,叫他们不能对外说自己在 Facebook 工作、履历也不准记上。

而很多离职的合约工都认为,Facebook 这样的行为背后,都是要让新闻内容产生者被机器人取代。一名前合约工透过访问表示:「我觉得我们就像实验的一部份,让演算法的结果更精确,你可以感觉到当某个时刻到来,这些坐在办公室的人们都会被机器取代。」

「这像是一个实验,他们只是在测试怎幺写新闻短标,可以增加用户的参与、回应度,毕竟最终,用户参与度(engagement)才是他们唯一在乎的。」另一个离职合约工这样说。